Більшість власників інтернет-магазинів думають, що масштабування Google Ads - це просто питання бюджету. Більше витрачаєш → більше заробляєш. На практиці ж усе навпаки: без правильної структури, аналітики та розуміння, які кампанії реально продають, бюджет просто згорає. У цьому кейсі ми покажемо, як завдяки зміні підходу до Google Ads нам вдалося отримати $63 451,99 доходу при інвестиції $6 454,12 та вийти на ROAS 983%.

Вихідна ситуація: реклама є, але немає розуміння, що саме працює

На старті клієнт уже мав активний рекламний кабінет Google Ads. Кампанії крутилися, продажі були, але ключова проблема - більшість продажів приходило від старих клієнтів. Частка нових покупців була менше 10%, що сильно обмежувала можливості для збільшення об’єму продажів та вело бізнес до втрати доходу. Причина цьому - відсутність чіткого розуміння, які канали та типи кампаній реально приносять гроші.

Якщо основна проблема в нерозумінні, то перший крок до її вирішення - проведення якісної аналітики.

Крок №1: кастомна аналітика та реальна картина продажів

Ми встановили кастомні скрипти, що збирають та демонструють дані, недоступні для перегляду в самому Google Ads. Завдяки цьому ми дізнались, що використовуючи лише 18% бюджету, банерна реклама генерує 23% доходу кабінету, окупаючись майже у 7,5 разів. Те саме стосувалось пошукової реклами.

Якби не ці унікальні технічні рішення - ми б ніколи не знайшли ці точки прикладання зусиль.

Саме на цьому етапі з’явився ключовий інсайт: значна частина продажів приходила не з Shopping-кампаній, як це зазвичай очікують в e-commerce, а з медійних та пошукових форматів. Тобто Google вже «навчився» продавати, але структура кабінету цього не враховувала.

Крок №2: Performance Max без Shopping - нестандартне рішення, яке спрацювало

Оскільки рекламний кабінет уже мав достатньо даних про продажі, ми пішли на нестандартний, але стратегічно виважений крок - запустили Performance Max без Shopping-фіду, залишивши лише:

• банерні формати,
• відео,
• пошукові оголошення.

Це дозволило нам поєднати переваги алгоритму Performance Max з контролем з нашої сторони, і залучити користувачів, які вже майже готові купувати, але ще не шукають конкретний SKU. Саме ця кампанія принесла найбільший дохід у всьому акаунті, залучивши переважно нових покупців.

Крок №3: окремі Performance Max та Shopping для холодного трафіку з розділенням по ціні

Паралельно ми запустили кілька Performance Max та Google Shopping-кампаній, орієнтованих на холодний трафік, але з чіткою логікою:

• Розділення за ціновою категорією
• Виокремлення бестселлерів
• Уникнення конкуренції між кампаніями через дублювання фідів у Google Merchant Center

Це дало змогу протестувати різні цінові сегменти та зрозуміти, з яких товарів люди заходять у воронку, а на яких уже приймають рішення про великі покупки. Ці кампанії не просто продавали - вони прогрівали аудиторію та збільшували середній чек на наступних етапах взаємодії бізнесу та покупця.

збільшували середній чек.

Результат: цифри, які мають значення

За весь період роботи ми отримали:

• Інвестовано: $6 454,12
• Дохід: $63 451,99
• ROAS: 983%

Усі кампанії вийшли в плюс, але найцікавіше - найкращий результат дала Performance Max без Shopping, а кампанії з дешевшими товарами часто приводили клієнтів, які згодом купували дорожчі позиції.

Скріншот із рекламного кабінету ви можете побачити нижче 👇

Висновок: Google Ads росте не від бюджету, а від правильної стратегії

Цей кейс - не про «чарівні налаштування». Він про системний підхід:

• глибоку аналітику,
• розуміння ролі кожного типу кампаній,
• роботу з холодним і теплим трафіком окремо,
• використання алгоритмів Google там, де вони реально сильні.

Саме так e-commerce починає масштабуватися, а реклама перестає бути витратами й стає інструментом росту.

Хочете так само для свого магазину?

Якщо у вас є трафік, але реклама не масштабується - проблема майже завжди в структурі та аналітиці, а не в бюджеті.

👉 Напишіть нам, і ми:

• розберемо ваш Google Ads акаунт,
• покажемо, де ви втрачаєте гроші,
• запропонуємо стратегію росту саме для вашого e-commerce.

‍